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商品訊息簡述:
老師學生太忙.無暇思考 日本學童閱讀力衰退
經濟合作暨發展組織OECD，對79國進行學生能力評估，當中日本一共6100名高一生參加，結果在科學和數學都名列前茅，但閱讀的讀解能力卻從第8名退步到第15；其中問答式申論題的平均答對率，更只有57%。OECD專家指出，日本學生恐怕還不習慣閱讀數位時代的複雜文章；日本文科省則認為，日本學生雖然有一定理解能力，但論述能力較差，而教育現場太過繁忙，沒時間閱讀、思考，恐怕也是問題之一。
三年一次的國際學生能力評估(Programme for International Student Assessment, PISA)出爐，中國的北京、上海、江蘇、浙江四個地區獨占鰲頭，在科學、數學、閱讀全拿下第一，新加坡、澳門分居二三，愛沙尼亞也表現不俗。台灣在數學排名第五，日本第六；科學日本則排名第五，台灣第十；但閱讀日本退到15，台灣也僅17，台日學童的讀解能力似乎出了問題。
OECD教育部門負責人 史萊克 (Andreas Schleicher)：「OECD國家中每10名學生只有1人，能根據暗示區別出事實和意見，雖然不容易，但這就是我們身處的數位世界。」
簡稱PISA的國際學生能力評估，這回79國約60萬人參加，是經濟合作暨發展組織OECD，測試15歲學童學習水平的計劃。台日學生較弱的閱讀，出現像這樣的問題，以以摩艾石像聞名的復活節島為題，有大學教授的部落格、書本書評、科學雜誌的資料，要學生閱讀比較，找出島上樹木滅絕的原因，是人類為了移動砍伐，還是老鼠啃食果實導致，學生能自由選擇答案，但必須從資料舉證、描述為什麼得出這樣的結論。日本早稻田大學教授指出，PISA的閱讀不只是測單純的讀解能力，還需要更高度的學習力。
早稻田大學教職研究所教授 田中博之：「閱讀資料，然後有自己的想法，跟朋友交流，這些都是21世紀社會非常需要的學力。」
要如何從小培養閱讀能力，位於日本福岡縣的久原小學開始摸索。
小學老師：「好像在吃奶油麵包，我覺得很可愛。」
這天國語課上的是「小狐狸阿權」的故事，小朋友們要觀察小狐狸的心理變化，老師讓他們透過反覆對話，深化自己的意見。
小學四年級學生：「拿栗子去的時候，並沒有傳達阿權的心情對吧。自己有在反省，是否希望別人看到這點啊。」
福岡縣久原小學教師 吉田昌平：「學童們變得很會說，說和寫的量都增加，我想這就證明了有在思考。」
不過老師坦承，對於非單一答案的教學，要在有限的授課時間內，培養出讀解能力，情趣椅如何使用恐怕有其限制。av網站
福岡縣久原小學教師 吉田昌平：「自己直接教正解，授課可以很快結束，但必須等學童思考，等他們發現，要同時指導相當困難。」
日本學童的閱讀能力，2003年就從第8名掉到第14，主要是縮減授課時間和內容的「寬鬆教育」，導致學力情趣用品 全家貨到付款低下；之後日本開始脫離寬鬆教育路線，增加上課時間，2012年閱讀排名回升到第4，但這幾年卻又下滑。
早稻田大學教職研究所教授 田中博之：「學習內容過度密集、忙碌，妨礙老師研究教材、改善授課，學校教育、教育課程不稍縮減不行。」
現在日本小學課程新加入英語和道德，下個年度還要再加上程式設計，課程不斷增加，老師忙得不可開交，教育現場已瀕臨爆炸邊緣。日本專家指出，想提高學生閱讀理解能力，教師的業務和學習內容，某種程度上必須「瘦身化」，給老師和學生閱讀及思考的時間，讀解能力也才可能有所增長。
人工智慧教父楊立昆訪台 產學界人士取經
AI人工智慧技術的運用越來越廣泛，包括人臉辨識及無人車，都是運用了大數據和深度學習技術，而點燃了這股AI熱潮的人，就是臉書首席人工智慧科學家，楊立昆，他投入深度學習研究超過20年，被譽為AI教父，楊立昆將受邀來台演說，吸引了不少產學界人士，打算向這位大師取經。
從無人車到機器人，AI已經無所不在，而賦予機器人工智慧的方式是透過機器學習，現在最廣泛運用的運算技術，就是由被譽為AI教父的美國學者YannLeCun所發明的。
Facebook首席人工智慧科學家Yann LeCun楊立昆：「你想想那些聽起來很遠大的問題，像是宇宙是怎麼來的，生命是怎麼組成的，大腦是如何運作的，人工智慧就屬於這一類型的問題。」
Facebook為了發展人工智慧，特地在2013年延攬Yann LeCun主導研究，知名度大增的他，也依照發音，替自己取了個中文名字，楊立昆，而楊立昆就將來台和產學界人士對談。
威盛電子嵌入式事業部總經理吳億盼：「我們這一次看到楊立昆，來到台灣其實是非常榮幸的事情，因為他其實不但是臉書的，首席人工智慧科學家之外呢，他也是這次圖靈獎一個得獎得主，那圖靈獎是形同於什麼呢，就像是電腦界的諾貝爾獎，這樣等次的獎項。」
楊立昆和另外兩位權威學者，被稱為深度學習三巨頭，今年三人共同拿下圖靈獎，最讓外界佩服的除了學術成就以外，就是這三人撐過了90年代的AI寒冬時期。
Facebook首席人工智慧科學家Yann LeCun楊立昆：「我自始菅野沙雪至終都知道自己是對的，只是說必須花時間，說服我所有的同事們，因為其中一個問題就是，當時的電腦功能沒有強大到，能讓我們擴大研究，另外要寫出軟體程式，在當時也是相對的困難，我們投入了很多時間編寫程式，但其他人都不願意這麼做。」
當時因為軟硬體發展都不足以處理大量數據，導致外界不再看好AI，但楊立昆沒有放棄研究，他發明了卷積神經網路，又被稱為CNN的運算技術，簡單來說就是能讓電腦準確識別圖像和文字符號，掀起AI大爆發。
威盛電子嵌入式事業部總經理吳億盼：「其實CNN最能夠發揮他的作用，是在所有的影像識別，圖像跟影像，那所以像手機是用人臉識別去解鎖，或者是其他人臉識別在零售上的應用，或者是無人駕駛的車，車子必須長眼睛，必須看到四面的環境，他可以判斷這個距離、時間、時速。」
不只是自駕車，還包括醫療領域也導入人工智慧。
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宏達電健康醫療事業部總經理張智威：「一個是在基因DNA的分析，如果DNA的分析，哪一個DNA大概會導致哪種癌症，這種如果做大數據分析是滿有意義的，第二個就是在影像處理，譬如說用CT、MRI看看這個病人，有沒有疾病桃園情趣用品，再另外一個就是疾病的預測。」
目前國內外都在做的第一步就是要收集大量醫學圖片作為分析的大數據，宏達電推出醫療影像開發平台，讓醫院或醫學中心的使用者可以上傳圖片，標記出判別的部位，透過內建的AI模型，輔助醫生判斷，各行各業都掀起AI革命，讓一度經歷寒冬的AI研究重新被接納為當代顯學，成為翻轉全球經濟的大趨勢。
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